💡 Recommandations XAI

EXAI vous aide à comprendre vos modèles avec des explications adaptées à vos besoins.

Méthodes XAI Disponibles

LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)

  • Explique les prédictions individuelles

  • Fonctionne avec tout type de modèle

  • Crée un modèle simplifié localement interprétable

SHAP (SHapley Additive exPlanations)

  • Attribue une valeur d’importance à chaque variable

  • Basé sur la théorie des jeux

  • Explications cohérentes et précises

PDP (Partial Dependence Plots)

  • Montre l’effet d’une variable sur la prédiction

  • Visualisation intuitive des relations

  • Comprend les interactions entre variables

Sélection Automatique

EXAI recommande la méthode XAI la plus adaptée selon: * Type de modèle (boîte noire/blanche) * Nature des données (tabular/image/texte) * Niveau d’expertise de l’utilisateur * Objectif de l’explication

Interprétation des Résultats

  • Visualisations interactives

  • Recommandations contextualisées

  • Documentation sur chaque méthode XAI

  • Conseils d’interprétation basés sur les meilleures pratiques