Sélection de Datasets

Vue d’ensemble

L’interface de sélection des datasets d’EXAI offre une expérience moderne et intuitive pour explorer, filtrer et sélectionner des datasets pour vos projets d’explicabilité d’IA.

Interface utilisateur moderne

Design fluide et cohérent

L’interface utilise le design system Spike avec :

  • Ombres Material Design : Effets visuels subtils avec level1/2/3

  • Coins arrondis : Border-radius cohérents (corner-medium, corner-large)

  • Transitions fluides : Animations de 0.2s sur toutes les interactions

  • Effets de hover : Translation légère (-1px, -2px) pour la profondeur

Barre de recherche avancée

  • Zone de recherche moderne :

    • Design arrondi avec ombres Material

    • Effets de focus progressifs (level1 → level2 → level3)

    • Padding optimisé (14px vertical, 16px horizontal)

  • Filtres dropdown : Accès rapide aux critères de filtrage

  • Tri intelligent : Options de tri par pertinence, date, nom

Cartes de datasets optimisées

Badges informatifs clairs

Score éthique

Score Couleur Signification

80-100%

Vert

Conformité RGPD excellente, anonymisation complète

60-79%

Orange

Conformité partielle, quelques points d’attention

0-59%

Rouge

Non-conformité, risques éthiques importants

Niveau de représentativité

Niveau Couleur Signification

Élevée

Bleu

Dataset très représentatif de la population cible

Moyenne

Violet

Représentativité acceptable avec quelques biais

Faible

Gris

Représentativité limitée, utilisation avec précaution

Statistiques responsives

Les statistiques des datasets s’adaptent automatiquement :

  • Desktop : Affichage horizontal compact

  • Tablette : Retour à la ligne automatique si nécessaire

  • Mobile : Chaque statistique sur une ligne complète

Les métriques affichées : * Instances : Nombre total d’échantillons * Features : Nombre de variables/colonnes * Manquant : Pourcentage de valeurs manquantes (si > 0%)

Actions utilisateur améliorées

Boutons d’action

  • Voir : Style outline bleu, pour prévisualiser le dataset

  • Sélectionner : Style filled bleu, action principale bien visible

  • Favoris : Icône cœur pour sauvegarder les datasets préférés

Tous les boutons incluent : * Effets de hover avec élévation (-1px) * Ombres Material Design progressives * Transitions fluides pour une expérience premium

Filtrage et recherche

Critères de filtrage

  • Domaine : éducation, santé, finance, etc.

  • Tâche ML : classification, régression, clustering

  • Accès : public vs privé

  • Score éthique : seuils minimum/maximum

  • Représentativité : niveau requis

Recherche textuelle

Recherche dans : * Nom du dataset * Description * Domaines d’application * Mots-clés

Filtres actifs

  • Chips visuels : Affichage compact des filtres appliqués

  • Suppression rapide : Clic sur X pour retirer un filtre

  • Reset global : Bouton pour vider tous les filtres

Modes d’affichage

Vue grille (par défaut)

  • Cartes détaillées : Informations complètes avec description

  • Badges visuels : Score éthique et représentativité

  • Actions complètes : Tous les boutons d’action disponibles

Vue liste (compacte)

  • Affichage dense : Plus de datasets visibles à l’écran

  • Informations essentielles : Métriques clés seulement

  • Navigation rapide : Parcours efficace de nombreux datasets

Responsive design

L’interface s’adapte à tous les écrans :

Mobile (< 768px)

  • Statistiques empilées : Une métrique par ligne

  • Boutons adaptés : Taille tactile optimisée

  • Navigation simplifiée : Priorité aux actions essentielles

Tablette (768px - 1024px)

  • Grille adaptative : 2 colonnes minimum

  • Wrapping intelligent : Réorganisation automatique du contenu

Desktop (> 1024px)

  • Grille optimisée : 3-4 colonnes selon la taille d’écran

  • Effets de hover : Interactions riches pour souris/trackpad

Accessibilité

Indicateurs visuels

  • Tooltips explicatifs : Information détaillée au survol

  • Contrastes élevés : Lisibilité optimale

  • Icônes parlantes : Symboles universels (sécurité, analytics, etc.)

Navigation clavier

  • Tabulation logique : Parcours séquentiel des éléments

  • Raccourcis clavier : Accès rapide aux fonctions principales

  • Focus visible : Indication claire de l’élément actif

Bonnes pratiques

Sélection efficace

  1. Commencer large : Utiliser la recherche textuelle d’abord

  2. Affiner progressivement : Ajouter des filtres spécifiques

  3. Vérifier l’éthique : Prioriser les scores éthiques élevés

  4. Valider la représentativité : S’assurer de la pertinence du dataset

Gestion des favoris

  • Sauvegarder les candidats : Marquer les datasets intéressants

  • Comparer facilement : Accès rapide aux datasets favoris

  • Organiser le workflow : Préparation de sélections multiples

Dépannage

Problèmes courants

Aucun résultat trouvé

  • Vérifier les filtres : Critères peut-être trop restrictifs

  • Élargir la recherche : Utiliser des termes plus généraux

  • Reset complet : Vider tous les filtres et recommencer

Performance lente

  • Optimisation automatique : L’interface charge par lots

  • Cache intelligent : Les résultats sont mis en cache

  • Pagination : Navigation par pages pour de gros volumes

Support technique

Pour toute assistance, consulter l’équipe de développement ou la documentation technique complète.