🛠️ Pipeline ML Interactif

EXAI vous guide à travers chaque étape du processus de Machine Learning.

Étapes Principales

  1. Préparation des données

    • Nettoyage automatique

    • Gestion des valeurs manquantes

    • Encodage des variables catégorielles

    • Normalisation/standardisation

  2. Sélection de la tâche ML

    • Classification

    • Régression

    • Clustering

  3. Choix d’algorithmes

    • Suggestions adaptées à votre tâche

    • Options classiques et avancées

    • Paramètres préconfigurés ou personnalisables

  4. Entraînement et Évaluation

    • Validation croisée

    • Métriques de performance

    • Visualisation des résultats

Visualisations d’Évaluation

  • Classification: matrices de confusion, courbes ROC/PR

  • Régression: dispersions, résidus, importance des variables

  • Clustering: dendrogrammes, visualisations t-SNE/UMAP

Sauvegarde et Déploiement

  • Sauvegarde du modèle entraîné

  • Exportation du pipeline complet

  • Intégration avec le module XAI