đź’ˇ Recommandations XAI

IBIS-X vous aide à comprendre vos modèles avec des explications adaptées à vos besoins.

MĂ©thodes XAI Disponibles

LIME (Local Interpretable Model-agnostic Explanations)

  • Explique les prĂ©dictions individuelles

  • Fonctionne avec tout type de modèle

  • CrĂ©e un modèle simplifiĂ© localement interprĂ©table

SHAP (SHapley Additive exPlanations)

  • Attribue une valeur d’importance Ă  chaque variable

  • BasĂ© sur la thĂ©orie des jeux

  • Explications cohĂ©rentes et prĂ©cises

PDP (Partial Dependence Plots)

  • Montre l’effet d’une variable sur la prĂ©diction

  • Visualisation intuitive des relations

  • Comprend les interactions entre variables

SĂ©lection Automatique

IBIS-X recommande la mĂ©thode XAI la plus adaptĂ©e selon: * Type de modèle (boĂ®te noire/blanche) * Nature des donnĂ©es (tabular/image/texte) * Niveau d’expertise de l’utilisateur * Objectif de l’explication

Interprétation des Résultats

  • Visualisations interactives

  • Recommandations contextualisĂ©es

  • Documentation sur chaque mĂ©thode XAI

  • Conseils d’interprĂ©tation basĂ©s sur les meilleures pratiques