🛠️ Pipeline ML Interactif

IBIS-X vous guide Ă  travers chaque Ă©tape du processus de Machine Learning.

Étapes Principales

  1. Préparation des données

    • Nettoyage automatique

    • Gestion des valeurs manquantes

    • Encodage des variables catĂ©gorielles

    • Normalisation/standardisation

  2. Sélection de la tâche ML

    • Classification

    • RĂ©gression

    • Clustering

  3. Choix d’algorithmes

    • Suggestions adaptĂ©es Ă  votre tâche

    • Options classiques et avancĂ©es

    • Paramètres prĂ©configurĂ©s ou personnalisables

  4. Entraînement et Évaluation

    • Validation croisĂ©e

    • MĂ©triques de performance

    • Visualisation des rĂ©sultats

Visualisations d’Évaluation

  • Classification: matrices de confusion, courbes ROC/PR

  • RĂ©gression: dispersions, rĂ©sidus, importance des variables

  • Clustering: dendrogrammes, visualisations t-SNE/UMAP

Sauvegarde et DĂ©ploiement

  • Sauvegarde du modèle entraĂ®nĂ©

  • Exportation du pipeline complet

  • IntĂ©gration avec le module XAI